یادگیری ماشین
Machine learningاز رگرسیون تا درخت و SVM: آمادهسازی داده، ارزیابی، overfitting و استقرار مدل.
۰٪
از یادگیری ماشین تا ساختن محصول با مدلهای زبانی — با تأکید بر داده و ارزیابی.
از رگرسیون تا درخت و SVM: آمادهسازی داده، ارزیابی، overfitting و استقرار مدل.
شبکهٔ عصبی، CNN، RNN، ترنسفورمر و آموزش مدل — با PyTorch.
ساخت محصول با LLM: prompt، RAG، embedding، ابزار، عامل، ارزیابی و هزینه.