کدنامهمرجع‌های مهندسی نرم‌افزار، به فارسی

مهندسی هوش مصنوعی

AI engineering

مدل زبانی را کسی دیگر آموزش داده؛ کار تو ساختن چیزی است که با آن کار می‌کند و در عمل قابل اعتماد باشد. این مسیر دربارهٔ آموزش مدل نیست — دربارهٔ مهندسی اطراف آن است: چطور داده‌ات را وارد کنی، چطور خروجی را بسنجی، چطور جلوی هزینهٔ بی‌حساب را بگیری، و چه کاری را اصلاً نباید به مدل بسپاری.

۱۸فصل
۲۹۱تمرین با پاسخ
≈ ۳۱ ساعتزمان تخمینی
۳پروژهٔ نهایی

پیشرفت تو

۰٪

درصد هر فصل از دو چیز می‌آید: چقدر از بخش‌هایش را خوانده‌ای (۵۵٪) و چند تمرینش را تیک زده‌ای (۴۵٪). همه‌چیز داخل مرورگر خودت می‌ماند.

فصل

فصل‌ها به هم وابسته‌اند و ترتیبشان معنا دارد. هر مسیر با پروژه‌های نهایی تمام می‌شود: ساده، متوسط، پیچیده.

۱

‏LLM چیست و چه نیست

توانایی‌ها، محدودیت‌ها و توهم‌زایی.

در نوبت نوشتن
۲

کار با ‎API‎ مدل

درخواست، پارامتر، استریم و مدیریت خطا.

در نوبت نوشتن
۳

مهندسی prompt

ساختار، مثال، نقش و خروجی ساخت‌یافته.

در نوبت نوشتن
۴

خروجی ساخت‌یافته

‏JSON schema، اعتبارسنجی و ‎retry‎ هوشمند.

در نوبت نوشتن
۵

‏embedding

معنا به‌صورت عدد، و شباهت برداری.

در نوبت نوشتن
۶

پایگاه‌دادهٔ برداری

‏pgvector، Qdrant و جستجوی شباهت.

در نوبت نوشتن
۷

‏RAG ۱

بازیابی و تولید: مدل را با دادهٔ خودت وصل کن.

در نوبت نوشتن
۸

‏RAG ۲

‏chunking، بازرتبه‌بندی، جستجوی ترکیبی و ارزیابی.

در نوبت نوشتن
۹

ابزار و ‎function calling‎

وقتی مدل باید کاری انجام دهد، نه فقط حرف بزند.

در نوبت نوشتن
۱۰

عامل

حلقهٔ تصمیم، حافظه و جایی که از کنترل خارج می‌شود.

در نوبت نوشتن
۱۱

ارزیابی

چطور بفهمی خروجی خوب است — بدون حدس.

در نوبت نوشتن
۱۲

هزینه و تأخیر

‏token، کش، مدل کوچک‌تر و ‎batch‎.

در نوبت نوشتن
۱۳

ایمنی و تزریق prompt

ورودی کاربر قابل اعتماد نیست — حتی وقتی مؤدب است.

در نوبت نوشتن
۱۴

مدل محلی

‏Ollama و اجرای مدل روی سخت‌افزار خودت.

در نوبت نوشتن
۱۵

فارسی و ‎LLM‎

‏tokenization فارسی، کیفیت و راهکارها.

در نوبت نوشتن
۱۶

پروژهٔ ۱ — دستیار با خروجی ساخت‌یافته

‏API، prompt و اعتبارسنجی خروجی.

در نوبت نوشتنپروژهٔ ساده
۱۷

پروژهٔ ۲ — ‏RAG روی سند خودت

‏chunking، برداری، بازیابی و ارزیابی.

در نوبت نوشتنپروژهٔ متوسط
۱۸

پروژهٔ ۳ — عامل ابزارمند

ابزار، حافظه، حفاظ، ارزیابی و کنترل هزینه.

در نوبت نوشتنپروژهٔ پیچیده